25/01/2026
Productividad y trabajo: interacción de la inteligencia artificial en Argentina
Fuente: telam
La adopción de herramientas de IA muestra un impacto directo en el mercado laboral. Datos y tendencias del mercado tecnológico y general
>La inteligencia artificial (IA) comenzó a consolidarse como una herramienta con impacto directo en la productividad del trabajo en la Argentina. Tanto desde la perspectiva de las empresas tecnológicas como desde la experiencia cotidiana de los trabajadores, distintos relevamientos muestran que la adopción de estas tecnologías está asociada a mejoras medibles en el rendimiento, la organización de tareas y la eficiencia operativa.
En el caso del sector tecnológico, el impacto de la IA se traduce en incrementos concretos de productividad sin que eso implique, al menos por ahora, mayores costos salariales. En el mercado laboral general, se incorporada al trabajo diario, con Un informe de Aditi Consulting, compañía especializada en servicios de ingeniería digital, resalta señala que los desarrolladores capacitados en inteligencia artificial pueden aumentar la productividad de los equipos de tecnología entre un 20% y un 30%. El dato surge del análisis de esquemas de “staff augmentation”, un modelo cada vez más utilizado por empresas que incorporan talento externo para reforzar áreas de IT de manera temporal o por proyectos específicos.
Según el relevamiento, este diferencial de productividad se vuelve especialmente relevante en contextos de alta demanda de desarrollo, como ocurre durante los meses de verano, cuando parte del personal toma vacaciones y las organizaciones necesitan sostener el ritmo de trabajo.“En vísperas de las vacaciones de verano, las empresas que necesiten ampliar o renovar sus equipos de desarrollo deberían priorizar la formación en IA porque los perfiles que integran estas herramientas en su trabajo diario demuestran un rendimiento significativamente superior al de quienes no cuentan con este expertise”, afirmó Ariel Albornoz, Head of Engineering de Aditi Consulting.
La mejora en la productividad observada por la consultora se da en un contexto de adopción creciente de herramientas de inteligencia artificial por parte de los desarrolladores.
Estos datos muestran que la IA dejó de ser un recurso experimental para convertirse en una parte estable del flujo de trabajo en el desarrollo de software. La incorporación de asistentes de código, sistemas de autocompletado y herramientas de análisis automatizado aparece vinculada tanto a la velocidad de ejecución como a la reducción de errores y la estandarización de procesos.
Albornoz comparó este proceso con transformaciones tecnológicas previas en el ámbito laboral: “Los candidatos que ya dominan herramientas de IA ofrecen un diferencial tangible e La incorporación de la inteligencia artificial también muestra un impacto en la productividad desde la perspectiva de los trabajadores en general. El último Randstad Workmonitor destaca que 73% de los trabajadores argentinos manifestó sentirse confiado en su capacidad para usar IA. Este porcentaje se ubica cuatro puntos por encima del promedio global.
El estudio, basado en una encuesta a 26.824 personas en 35 países, incluida Argentina, detectó que esa confianza refleja una adopción pragmática de la tecnología como herramienta para mejorar el desempeño y la empleabilidad. En ese marco, la inteligencia artificial es percibida como un recurso con impacto concreto en el día a día laboral.“Con cada vez más compañías incorporando IA en distintas etapas de su operación, automatizando tareas y optimizando procesos, esta tecnología ya no es percibida por los trabajadores como una promesa lejana, sino como una herramienta concreta que tiene impacto en su día a día laboral”, sostuvo Andrea Avila, CEO de Randstad para Argentina, Chile, México y Uruguay.



